Sono passati quasi due anni dal primo evento “Autonomy Day” di Tesla, durante il quale il CEO Elon Musk ha fatto numerose previsioni elevate sul futuro dei veicoli autonomi, inclusa la sua famigerata affermazione che l’azienda avrebbe “un milione di robotaxi sulla strada” entro la fine del 2020. E ora è il momento di parte due.

Questa volta, l’evento si chiamerà “AI Day” e secondo Musk, l'”unico obiettivo” è convincere gli esperti nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale a venire a lavorare in Tesla. L’azienda è nota per il suo alto tasso di fatturato, l’ultimo è Jerome Guillen, un dirigente chiave che ha lavorato in Tesla per 10 anni prima di dimettersi di recente. Attrarre e trattenere i talenti, in particolare i nomi di alto livello, si è rivelato una sfida per l’azienda.

L’inizio dell’evento del 19 agosto è previsto per le 17:00 PT / 20:00 ET presso la sede di Tesla a Palo Alto, in California. Secondo un invito ottenuto da Electrek, conterrà “un keynote di Elon, demo hardware e software degli ingegneri Tesla, test ride in Model S Plaid e altro ancora”. Proprio come il Battery Day, l’evento sarà trasmesso in streaming sul sito Web di Tesla, offrendo agli investitori e ai media, nonché ai numerosi fan dell’azienda, uno sguardo ravvicinato a ciò che è in fase di sviluppo.

Musk e altri alti funzionari dell’azienda dovrebbero fornire aggiornamenti sul lancio della versione beta 9 “Full Self-Driving” (FSD) di Tesla, che ha iniziato a raggiungere più clienti quest’estate. Potremmo anche ottenere dettagli sul supercomputer “Dojo” di Tesla, sull’addestramento della sua rete neurale e sulla produzione dei suoi chip per computer FSD. E ci sarà anche “uno sguardo dall’interno su ciò che sarà il prossimo per l’intelligenza artificiale in Tesla oltre la nostra flotta di veicoli”, afferma l’invito.

Cominciamo con ciò che sappiamo e lavoriamo verso la speculazione su ciò che verrà.

Foto di Patrick Pleul / picture alliance via Getty Images

Lancio dell’FSD

La grande novità del primo Autonomy Day di Tesla è stata l’introduzione del primo chip per computer dell’azienda, un pezzo di silicio di 260 millimetri quadrati che Musk ha descritto come “il miglior chip al mondo”. In origine, Musk aveva affermato che le auto di Tesla non avrebbero avuto bisogno di aggiornamenti hardware, solo software, sulla strada della piena autonomia. Si scopre che non era esattamente così; avrebbero bisogno di questo nuovo chip – due di loro, in realtà – per potersi guidare da soli.

Sono successe molte cose tra l’evento del 2019 e ora. Il mese scorso, Tesla ha iniziato a spedire aggiornamenti software via etere per FSD beta v9, il suo sistema di assistenza alla guida tanto atteso, sicuramente non autonomo, ma sicuramente avanzato. Ciò significa che i proprietari di Tesla che hanno acquistato l’opzione FSD (che ora costa $ 10.000) sarebbero finalmente in grado di utilizzare molte delle funzionalità avanzate di assistenza alla guida di Autopilot su strade locali non autostradali, tra cui Navigate on Autopilot, Auto Lane Change, AutoPark, Evoca, Semaforo e Stop Control.

L’aggiornamento non renderà le auto di Tesla completamente autonome, né lancerà “un milione di auto a guida autonoma” sulla strada, come previsto da Musk. I proprietari di Tesla che hanno la guida autonoma completa devono comunque prestare attenzione alla strada e tenere le mani sul volante. Alcuni no, il che può avere conseguenze tragiche.

Amato dai fan, odiato dai sostenitori della sicurezza, il software FSD ha recentemente messo in difficoltà Tesla. Nelle e-mail recentemente pubblicate tra Tesla e il Dipartimento dei veicoli a motore della California, il direttore del software Autopilot dell’azienda ha chiarito che i commenti di Musk (compresi i suoi tweet) non riflettono la realtà di ciò che i veicoli di Tesla possono effettivamente fare. E ora il pilota automatico è sotto inchiesta da parte dei regolatori federali che vogliono sapere perché le Tesla con il pilota automatico continuano a schiantarsi contro i veicoli di emergenza.

Oltre al lancio di FSD beta v9, Tesla ha dovuto anche adeguarsi alla carenza globale di chip. In una recente telefonata sugli utili, Musk ha affermato che gli ingegneri dell’azienda hanno dovuto riscrivere parte del loro software per ospitare chip di computer alternativi. Ha anche affermato che la crescita futura di Tesla dipenderà da una rapida risoluzione della carenza globale di semiconduttori.

Tesla si affida ai chip per alimentare tutto, dai suoi airbag ai moduli che controllano le cinture di sicurezza dei veicoli. Non è chiaro se i chip FSD, prodotti da Samsung, siano stati colpiti dalla carenza. Musk e la sua coorte potrebbero fornire alcune informazioni su questo durante l’evento di questa settimana.

Credito: Tesla

Dojo

Fuori dall’auto, Tesla utilizza un potente supercomputer per addestrare il software AI che viene poi fornito ai suoi clienti tramite aggiornamenti software via etere. Nel 2019, Musk ha preso in giro questo “computer di allenamento super potente”, che ha definito “Dojo”.

“Tesla sta sviluppando un [neural net] computer di allenamento chiamato Dojo per elaborare quantità davvero enormi di dati video ” ha poi twittato. “È una bestia!”

Ha anche accennato alla potenza di calcolo di Dojo, affermando che era in grado di eseguire un exaFLOP, ovvero un quintilione (1018) di operazioni in virgola mobile al secondo. È una quantità incredibile di potere. “Per abbinare ciò che un sistema di computer exaFLOP può fare in un solo secondo”, NetworkWorld ha scritto l’anno scorso, “dovresti eseguire un calcolo al secondo per 31.688.765 mila anni”.

A titolo di confronto, il produttore di chip AMD e il costruttore di computer Cray stanno attualmente lavorando con il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti alla progettazione del supercomputer più veloce del mondo, con 1,5 exaFLOP di potenza di elaborazione. Soprannominata Frontier, AMD afferma che il supercomputer avrà la stessa potenza di elaborazione dei prossimi 160 supercomputer più veloci messi insieme.

Una volta completato, Dojo dovrebbe essere tra i più potenti supercomputer del pianeta. Ma invece di eseguire calcoli avanzati in aree come la ricerca nucleare e climatica, il supercomputer di Tesla esegue una rete neurale allo scopo di addestrare il suo software di intelligenza artificiale per alimentare le auto a guida autonoma. In definitiva, Musk ha affermato che Tesla renderà Dojo disponibile ad altre aziende che desiderano utilizzarlo per addestrare le proprie reti neurali.

All’inizio di quest’anno, Andrej Karpathy, capo dell’intelligenza artificiale di Tesla, ha tenuto una presentazione alla Conferenza 2021 sulla visione artificiale e il riconoscimento dei modelli, durante la quale ha offerto maggiori dettagli sul Dojo e sulla sua rete neurale.

“Per noi, la visione artificiale è il pane quotidiano di ciò che facciamo e di ciò che abilita il pilota automatico”, ha affermato Karpathy, secondo Electrek. “E affinché funzioni davvero bene, dobbiamo padroneggiare i dati della flotta, addestrare enormi reti neurali e sperimentare molto. Quindi abbiamo investito molto nel calcolo”.

Altri robot?

All’inizio di questo mese, Dennis Hong, fondatore del Robotics and Mechanisms Laboratory dell’UCLA, ha twittato una foto di un chip di computer che molti ipotizzano sia l’hardware interno utilizzato dal Dojo di Tesla.

Ma Hong è una figura interessante anche per altri motivi. È specializzato in robot umanoidi ed è stato un partecipante alla DARPA Urban Challenge che ha dato il via alla gara per le auto a guida autonoma. (La sua squadra si è classificata terza.)

Alla domanda su Twitter se il suo laboratorio stesse lavorando con Tesla, Hong ha pubblicato alcuni emoji giocosi, ma per il resto ha rifiutato di commentare. Potremmo saperne di più su come il lavoro di Hong e le attività di Tesla si intersecano durante l’AI Day.

Musk è stato schietto sui suoi desideri che Tesla diventi più di una semplice casa automobilistica. “Penso che a lungo termine, le persone penseranno a Tesla tanto quanto a una società di robotica IA quanto noi siamo una società automobilistica o una società energetica”, ha affermato all’inizio di quest’anno.

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Foto di Andrew Caballero-Reynolds / AFP via Getty Images

Il futuro

Un avvertimento per chiunque si sintonizzi sul livestream dell’AI Day: prendi le previsioni di Musk sui traguardi a breve termine con le pinze. È improbabile che le cose che verranno discusse durante questo evento abbiano un impatto misurabile sull’attività dell’azienda nei mesi a venire.

Le auto a guida autonoma sono una sfida incredibilmente difficile. Anche aziende come Waymo che sono percepite come dotate della migliore tecnologia per veicoli autonomi stanno ancora lottando per farlo bene. Tesla non è diverso.

“Una domanda chiave per gli investitori sarà quale sia l’ultima tempistica per raggiungere la piena autonomia”, il socio amministratore di Loup Funds Gene Munster detto in una nota. “Nonostante l’ambizioso obiettivo di Elon per la fine di quest’anno, la nostra migliore ipotesi è che il 2025 sarà il primo anno di disponibilità pubblica dell’autonomia di livello 4”.

Il resto del 2021 è già pieno zeppo per Tesla. L’azienda ha bisogno di aprire stabilimenti in Texas e in Germania. E ha bisogno di attrezzare la produzione per il suo tanto atteso Cybertruck, che è stato ritardato fino al 2022. La piena autonomia, così com’è, può aspettare.



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