Doxel, che ha sviluppato un software che utilizza la visione artificiale per aiutare a monitorare e monitorare i progressi nei cantieri edili, ha annunciato oggi di aver raccolto $ 40 milioni in finanziamenti di serie B.

Insight Partners ha guidato il round, che ha incluso la partecipazione dei finanziatori esistenti Andreessen Horowitz (a16z) e Amplo e ha portato il totale della startup a raggiungere i 56,5 milioni di dollari dal suo inizio nel dicembre 2015. A16z ha partecipato a ciascuno dei round di Doxel, dalla testa di serie alla serie B. Oltre ai suoi investitori istituzionali, il CEO di Robinhood Vladimir Tenev ha anche messo soldi nel round di serie A di Doxel come un angelo.

Il co-fondatore e CEO Saurabh Ladha ha affermato di non poter rivelare la valutazione alla quale è stato raccolto il capitale, ma che era “oltre un multiplo 4x” dai suoi $ 12 milioni di Serie A all’inizio del 2020. Ha descritto la Serie B come “opportunistica”. raccogliere.”

“Abbiamo rilanciato perché potevamo, con una valutazione fenomenale. Il pieno la serie A è ancora in banca. Non l’abbiamo nemmeno toccato”, ha detto a TechCrunch. “La nostra crescita e la trazione delle prenotazioni è stata effettivamente così elevata che siamo rimasti neutrali rispetto al flusso di cassa in quel periodo di tempo.

Ladha è stato ispirato ad avviare Doxel dopo che la sua famiglia ha quasi subito una catastrofe finanziaria dopo un ritardo di due anni su un importante progetto di costruzione in India in cui era coinvolto suo padre.

“Ho quasi pensato che avremmo perso la nostra casa. Era la prima volta che mi rendevo conto dell’impatto che la costruzione può avere sui mezzi di sussistenza”, ha detto Ladha a TechCrunch. “Fin da bambino, mi sono reso conto che la prevedibilità è ciò che mantiene i progetti nei tempi e nel budget”.

Vent’anni dopo, quando Ladha si è laureato alla Stanford University, ha appreso che il 90% dei progetti è in ritardo e viene consegnato oltre il budget.

Ladha ha quindi collaborato con Robin Singh, CTO di Doxel, nel 2015 per fondare Doxel per costruire una “piattaforma di analisi predittiva basata su computer vision” progettata per aiutare i proprietari e gli appaltatori a “navigare i problemi prima che si verifichino”. O più semplicemente, Doxel sta costruendo quella che descrive come la piattaforma “Waze for Construction”.

Il più grande elemento di differenziazione dell’azienda dai concorrenti, secondo Ladha, è che fornisce una visione lungimirante nel campo delle costruzioni.

“Molte aziende offrono analisi retrospettive”, ha detto a TechCrunch. “Siamo l’unico giocatore che offre una soluzione lungimirante che è predittiva…Allo stesso modo in cui i conducenti si affidano alla tecnologia satellitare per evitare incidenti stradali e rallentamenti, i clienti di Doxel si affidano alla nostra piattaforma Project Controls basata sull’intelligenza artificiale”.

Doxel, ha aggiunto Ladha, esegue il monitoraggio per i team di progetto, in modo che possano concentrarsi sulla risoluzione dei problemi piuttosto che sulla loro ricerca.

“La nostra analisi predittiva offre ai proprietari di edifici e agli appaltatori generali un modo per identificare i fattori di rischio critici che minacciano di far deragliare il loro progetto prima ancora che sappiano che esistono i rischi”, ha affermato. “Quindi non scoprono i problemi quando è troppo tardi per risolverli davvero”.

La premessa è che quando vengono scoperti potenziali fattori di rischio, è troppo tardi e il superamento dei costi e i ritardi del progetto sono inevitabili. Nel corso degli anni, con tutti i dati raccolti, Doxel ha costruito quella che descrive come una “Enciclopedia delle costruzioni” che la aiuta a identificare quei potenziali fattori di rischio.

Crediti immagine: Co-fondatori Saurabh Ladha (CEO) e Robin Singh (CTO) / Doxel

La società afferma che la sua tecnologia ha aiutato i suoi clienti a ridurre fino all’11% il budget sui progetti e a vedere un aumento medio della produttività del 38%, secondo Ladha.

La piattaforma di Doxel funziona attingendo a più fonti di dati in tempo reale su un progetto, ad esempio Immagini a 360 gradi, Building Information Models (BIM), noti anche come progetti 3D, nonché budget e pianificazione nel tentativo di fornire prevedibilità e controllo ai proprietari di edifici e agli appaltatori. L’obiettivo è quello di aiutare a prevenire un effetto domino di ritardi e aumento dei costi, per cui i proprietari di edifici e gli appaltatori sono più in grado di rispettare i tempi e il budget.

“Altre aziende non colmano tutti i silos tra campo, contabilità e gestione del programma”, ha detto Ladha. “Si tratta di tre entità disparate che operano separatamente e senza che i silos di conoscenza vengano colmati”.

Oltre al superamento dei costi, la perdita di entrate associata ai progetti che non sono disponibili per l’uso per piano è esponenzialmente disastrosa, ha osservato Ladha. Ad esempio, uno sviluppatore multifamiliare che si aspetta di guadagnare vendendo o affittando unità condominiali perderà entrate quanto più tempo ci vorrà per il completamento del progetto.

Nel tempo, Doxel afferma di aver monitorato decine di miliardi di spese in conto capitale per “un gruppo diversificato” di aziende Fortune 500, tra cui Kaiser Permanente e Royal Dutch Shell. Doxel afferma di aver risparmiato alle aziende “decine di milioni” di dollari con la sua tecnologia predittiva.

“I nostri utenti sono dirigenti senior incaricati di prendere decisioni multimiliardari con poche informazioni su base settimanale”, ha affermato Ladha. “Devono sapere se rispettano i costi e i tempi”.

Nikhil Sachdev, amministratore delegato di Insight Partners, ha affermato che la sua azienda era davvero entusiasta delle dimensioni del problema che Doxel sta affrontando oltre alla trazione che l’azienda ha “con alcune delle più grandi aziende del mondo e il loro software AI altamente difendibile.”

Le conversazioni con i clienti hanno rivelato che prima di utilizzare la tecnologia di Doxel, non avevano un modo per prevedere con precisione lo stato futuro dei loro progetti di costruzione.

“La maggior parte degli strumenti software per la gestione delle costruzioni dipende ancora dall’inserimento manuale dei dati o dalle foto contrassegnate dai progetti, il che richiede settimane di estrazione manuale per estrarre informazioni sui costi e sulle prestazioni di pianificazione di un progetto”, ha scritto Sachdev via e-mail. “Doxel è l’unico strumento che abbiamo trovato in grado di acquisire tutti i dati rilevanti, elaborarli utilizzando la loro intelligenza artificiale e fare il salto verso come sarà il progetto in futuro”.

Guardando al futuro, Doxel, con sede a Redwood City, in California, prevede di utilizzare il suo nuovo capitale per ampliare la sua piattaforma e assumere personale tecnico, vendite, marketing e prodotto. Attualmente, Doxel ha 75 dipendenti negli uffici negli Stati Uniti ea Bangalore. Sta cercando di raddoppiare all’incirca le dimensioni della sua squadra nel corso del prossimo anno.

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