Il software di scansione automatica del curriculum sta contribuendo ad un sistema di assunzione “rotto” negli Stati Uniti, dice un nuovo rapporto della Harvard Business School. Questo software è usato dai datori di lavoro per filtrare i candidati al lavoro, ma sta erroneamente rifiutando milioni di candidati validi, dicono gli autori dello studio. Sta contribuendo al problema dei “lavoratori nascosti” – individui che sono in grado e disposti a lavorare, ma rimangono bloccati dai problemi strutturali del mercato del lavoro.

Gli autori dello studio identificano una serie di fattori che bloccano le persone dal lavoro, ma dicono che il software di assunzione automatizzato è uno dei più grandi. Questi programmi sono usati dal 75 per cento dei datori di lavoro statunitensi (fino al 99 per cento delle aziende Fortune 500), e sono stati adottati in risposta a un aumento delle domande di lavoro digitali dagli anni ’90 in poi. La tecnologia ha reso più facile per le persone fare domanda di lavoro, ma anche più facile per le aziende rifiutarle.

La meccanica esatta di come i software automatici rifiutano erroneamente i candidati è varia, ma generalmente deriva dall’uso di criteri troppo semplicistici per dividere i candidati “buoni” e “cattivi”.

Per esempio, alcuni sistemi rifiutano automaticamente i candidati con lacune di più di sei mesi nella loro storia lavorativa, senza mai chiedere la causa di questa assenza. Potrebbe essere dovuto a una gravidanza, alla cura di un familiare malato, o semplicemente alla difficoltà di trovare un lavoro in un periodo di recessione. Esempi più specifici citati da uno degli autori dello studio, Joseph Miller, in un intervista con Il Wall Street Journal includono ospedali che hanno accettato solo candidati con esperienza nella “programmazione di computer” sul loro CV, quando tutto ciò di cui avevano bisogno erano lavoratori che inserissero i dati dei pazienti in un computer. Oppure, un’azienda che ha rifiutato i candidati per una posizione di commesso al dettaglio se non elencavano tra le loro competenze quella di “pulire i pavimenti”, anche quando i curriculum dei candidati corrispondevano a tutti gli altri criteri desiderati.

L’eccessiva dipendenza dal software nel mondo delle assunzioni sembra aver creato un circolo vizioso. La tecnologia digitale avrebbe dovuto rendere più facile per le aziende trovare candidati adatti, ma invece ha contribuito a un eccesso di candidati. All’inizio del 2010, l’annuncio medio di un lavoro aziendale attirava 120 candidati, dice lo studio, ma alla fine del decennio questa cifra era salita a 250 candidati per lavoro. Le aziende hanno risposto a questo diluvio distribuendo filtri brutalmente rigidi nel loro software di filtraggio automatico. Questo ha avuto l’effetto di respingere i candidati validi, contribuendo al grande bacino di persone in cerca di lavoro.

L’uso di questo software è diventato un enorme business in sé. Come nota il rapporto: “Nel corso degli anni, l’automazione è arrivata a pervadere quasi ogni fase del processo di reclutamento: sistemi di tracciamento dei candidati, gestione delle relazioni con i candidati, programmazione, controlli dei precedenti, sourcing dei candidati e valutazioni. Il mercato globale della tecnologia di reclutamento era cresciuto a 1,75 miliardi di dollari nel 2017 e si prevede che raddoppierà quasi, a 3,1 miliardi di dollari, entro il 2025”.

Nonostante questo, le aziende sembrano ben consapevoli di questi problemi. Quasi nove su 10 dirigenti intervistati per il rapporto hanno detto di sapere che il software automatizzato stava erroneamente filtrando i candidati validi, e alcuni hanno detto che stavano esplorando modi alternativi per assumere i candidati. Ma, come notano gli autori dello studio, risolvere questi problemi richiederà “la revisione di molti aspetti del sistema di assunzione”, da dove le aziende cercano i candidati in primo luogo a come distribuiscono il software nel processo.

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