Un post sul blog di Twitter rivela che l’algoritmo di Twitter promuove i contenuti di destra più spesso di quelli di sinistra – ma le ragioni di ciò rimangono poco chiare. I risultati hanno tratto da uno studio interno sull’amplificazione algoritmica di Twitter dei contenuti politici.

Durante lo studio, Twitter ha esaminato milioni di tweet pubblicati tra il 1° aprile e il 15 agosto 2020. Questi tweet provenivano da notizie e funzionari eletti in Canada, Francia, Germania, Giappone, Spagna, Regno Unito e Stati Uniti. In tutti i paesi studiati, tranne la Germania, Twitter ha scoperto che gli account di destra “ricevono più amplificazione algoritmica della sinistra politica”. Ha anche scoperto che i contenuti di destra delle notizie beneficiano dello stesso pregiudizio.

Twitter dice che non sa perché i dati suggeriscono che il suo algoritmo favorisce i contenuti di destra, notando che è “una domanda significativamente più difficile a cui rispondere in quanto è un prodotto delle interazioni tra le persone e la piattaforma”. Tuttavia, potrebbe non essere un problema con l’algoritmo di Twitter specificamente – Steve Rathje, un candidato al dottorato che studia i social media, ha pubblicato i risultati della sua ricerca che spiega come i contenuti divisivi su outgroups politici hanno più probabilità di diventare virali.

The Verge ha raggiunto Rathje per avere i suoi pensieri sui risultati di Twitter. “Nel nostro studio, eravamo anche interessati a quale tipo di contenuto viene amplificato sui social media e abbiamo trovato una tendenza costante: i post negativi sui gruppi politici tendono a ricevere molto più impegno su Facebook e Twitter”, ha dichiarato Rathje. “In altre parole, se un democratico parla negativamente di un repubblicano (o viceversa), questo tipo di contenuto di solito riceve più engagement”.

Se prendiamo in considerazione la ricerca di Rathje, questo potrebbe significare che i post di destra su Twitter suscitano con successo più indignazione, con conseguente amplificazione. Forse il problema dell’algoritmo di Twitter è legato alla promozione di tweet tossici più che a una specifica inclinazione politica. E come abbiamo detto prima, la ricerca di Twitter ha detto che la Germania era l’unico paese che non ha sperimentato il bias dell’algoritmo di destra. Potrebbe essere legato all’accordo della Germania con Facebook, Twitter e Google per rimuovere i discorsi di odio entro 24 ore. Alcuni utenti anche cambiano il loro paese in Germania su Twitter per evitare che immagini naziste appaiano sulla piattaforma.

Twitter ha cercato di cambiare il modo in cui twittiamo da un po’ di tempo. Nel 2020, Twitter ha iniziato a testare una funzione che avverte gli utenti quando stanno per postare una risposta maleducata, e proprio quest’anno, Twitter ha iniziato a pilotare un messaggio che appare quando pensa che si sta entrando in una lotta accesa su Twitter. Questi sono segni di quanto Twitter sappia già dei problemi con il bullismo e i post di odio sulla piattaforma.

Frances Haugen, l’informatore che ha fatto trapelare una serie di documenti interni di Facebook, sostiene che l’algoritmo di Facebook favorisce l’hate speech e i contenuti divisivi. Twitter potrebbe facilmente trovarsi nella stessa posizione, ma sta condividendo apertamente alcuni degli esami dei dati interni prima che ci sia la possibilità di una fuga di notizie.

Rathje ha sottolineato un altro studio che ha scoperto che l’indignazione morale ha amplificato i post virali da punti di vista sia liberali che conservatori, ma ha avuto più successo se proveniva dai conservatori. Egli dice che quando si tratta di caratteristiche come la promozione algoritmica che portano alla viralità dei social media, “ulteriori ricerche dovrebbero essere fatte per esaminare se queste caratteristiche aiutano a spiegare l’amplificazione dei contenuti di destra su Twitter”. Se la piattaforma scava ulteriormente nel problema e apre l’accesso ad altri ricercatori, potrebbe ottenere una migliore gestione del contenuto divisivo al centro di questo problema.



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