Zindi è tutto sull’uso dell’IA per risolvere i problemi del mondo reale per le aziende e gli individui. E la startup di crowd-solving con sede in Sudafrica lo ha fatto negli ultimi tre anni della sua esistenza.

Proprio l’anno scorso un team di scienziati di dati sotto Zindi ha usato l’apprendimento automatico per migliorare il monitoraggio della qualità dell’aria a Kampala, mentre un altro gruppo ha aiutato Zimnat, una compagnia di assicurazioni in Zimbabwe a prevedere il comportamento dei clienti – in particolare su chi avrebbe potuto andarsene e i possibili interventi che li avrebbero fatti rimanere. Zimnat è stata in grado di mantenere i suoi clienti offrendo servizi su misura a coloro che altrimenti avrebbero smesso.

Queste sono alcune delle soluzioni che sono state realizzate per contrastare le sfide incentrate sui dati che aziende, ONG e istituzioni governative sottopongono a Zindi.

Zindi annuncia queste sfide e invita la sua comunità di scienziati dei dati a partecipare a concorsi per trovare soluzioni. I data scientist partecipanti presentano le loro soluzioni e il vincitore riceve un premio in denaro. Gli ospitanti delle competizioni ottengono di utilizzare i migliori risultati per superare la sfida che avevano – come in un progetto di monitoraggio della qualità dell’aria di AirQo, che cercava soluzioni per prevedere l’inquinamento atmosferico in tutta l’Uganda, e nell’aiutare Zimnat a ridurre le sue perdite.

“Così AirQo ora ha un cruscotto che permette al pubblico di controllare la qualità dell’aria e le previsioni sulla qualità dell’aria. Una delle cose eccitanti di questo progetto è che AirQo ha assunto due dei vincitori della sfida per aiutare nell’implementazione del progetto”, ha detto Zindi co-fondatore e amministratore delegato, Celina Lee. La sudafricana Megan Yates e il ghanese Ekow Duker sono gli altri co-fondatori della piattaforma.

“AirQo ha anche raccolto finanziamenti da Google, sulla base della soluzione che hanno costruito, e ora la replicheranno in altri paesi africani”, ha detto Lee a proposito del concorso che è stato organizzato in collaborazione con il progetto Digital Air Quality East Africa (DAQ EA) dell’Università di Birmingham e il progetto AirQo della Makerere University, Kampala.

Zindi è un database di scienziati di dati in tutta l’Africa. La startup di crowd-solving si è recentemente assicurata 1 milione di dollari in finanziamenti seed. Crediti fotografici: Zindi.

Tra le altre importanti organizzazioni private e pubbliche che hanno sfruttato Zindi ci sono Microsoft, IBM e Liquid Telecom, UNICEF e il governo del Sudafrica.

Finora, Lee è entusiasta di ciò che Zindi ha raggiunto ed è entusiasta del futuro della comunità, visto come la startup di crowd-solving è cresciuta dal lancio. La piattaforma sta ora fornendo alternative e intensificando la concorrenza contro le tradizionali società di consulenza che operano in tutta l’Africa, che sono spesso costose.

Gli utenti di Zindi sono cresciuti di tre volte dall’inizio dello scorso anno a 33.000 scienziati di dati da 45 paesi del continente. Ha anche pagato agli scienziati di dati 300.000 dollari di premio.

Questo numero è destinato a crescere in quanto ospita la terza sfida inter-universitaria Umoja Hack Africa nel marzo del prossimo anno, dove gli studenti universitari competeranno l’uno contro l’altro per diverse soluzioni.

Zindi sta usando la competizione inter-universitaria per esporre gli studenti a esperienze pratiche di scienza dei dati e per risolvere le sfide della vita reale utilizzando l’IA. Durante l’evento dello scorso anno la piattaforma ha attirato circa 2.000 studenti durante l’evento che si è svolto virtualmente a causa della pandemia.

“Gli studenti arrivano a costruire i loro primi modelli di apprendimento automatico, e da lì, si aprono tutti i tipi di porte per le loro carriere e l’istruzione”, ha detto Lee, che è originario di San Francisco.

Zindi ha attualmente un portale di lavoro per “accorciare il percorso dall’apprendimento al guadagno”. Il portale di collocamento dei talenti permette alle organizzazioni di attingere dal suo pool di talenti pubblicando aperture.

La piattaforma di crowd-solving sta anche progettando di introdurre una componente di apprendimento che fornisce materiale di formazione agli scienziati di dati in erba, questo dopo che si è reso conto di un gap di conoscenza e la necessità di formazione. Inoltre, Lee ha detto che la maggior parte degli utenti di Zindi sono studenti universitari che hanno bisogno di esperienza di apprendimento, e che richiedono maggiori competenze per risolvere i problemi del mondo.

I nuovi piani saranno resi possibili da un finanziamento di 1 milione di dollari che la piattaforma ha recentemente assicurato.

Lee ha detto: “Per noi, si tratta davvero di scalare la comunità e creare più valore per tutti i nostri scienziati di dati”.

“Quindi useremo il finanziamento per introdurre molti più contenuti di apprendimento, perché una delle cose che capiamo è che, soprattutto in Africa, la scienza dei dati è un campo così nuovo. E molti dei nostri scienziati di dati sono ancora studenti universitari o molto presto nella loro carriera. E stanno solo cercando una possibilità di imparare e costruire le loro competenze”.

Il seed round è stato guidato da Shakti, società di VC con sede a San Francisco, con la partecipazione di Launch Africa, Founders Factory Africa e five35.

Tutti questi piani sono verso la costruzione di una forte comunità di scienza dei dati in Africa e per il continente, secondo Lee, che ha detto che vogliono far crescere i loro utenti per raggiungere un milione nel prossimo futuro. Questo, ha detto, sarà raggiunto aprendo opportunità di formazione agli scienziati di dati all’inizio della carriera e formando una forte comunità che incoraggia la collaborazione e il mentoring.

Lee ha detto, “e quindi dove vogliamo alla fine raggiungere un milione di scienziati di dati in Africa – vogliamo rendere la scienza dei dati qualcosa che ogni giovane che è interessato a perseguire questa carriera ha accesso agli strumenti, i collegamenti e l’esperienza di cui hanno bisogno per fare una carriera di successo in questo campo.”

“La nostra visione è quella di rendere l’IA accessibile a tutti”.

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