Il sistema immunitario e la risposta all’immunoterapia

Lo studio è stato innovativo, non solo per la prevedibilità del deep-learning, ma anche perché ha permesso ai ricercatori di vedere cosa ha imparato il modello
ma anche perché ha permesso ai ricercatori di vedere che cosa il modello ha imparato
sul sistema immunitario. “Il potere predittivo di DeepTCR è entusiasmante”, ha dichiarato il dott.
John-William Sidhom, primo autore dello studio, “ma ciò che ho trovato più
affascinante è che siamo stati in grado di visualizzare ciò che il modello ha appreso sulla risposta del sistema
risposta del sistema immunitario all’immunoterapia”.

Ha anche menzionato il grande potenziale per la creazione di futuri
farmaci futuri con queste informazioni. “Possiamo
possiamo ora sfruttare queste informazioni per sviluppare modelli più robusti e possibilmente
migliori approcci terapeutici per molte malattie, anche al di fuori dell’oncologia”.
oncologia”.

Lo sviluppo di DeepTCR

DeepTCR è stato sviluppato dal Dr. Sidhom mentre era uno studente di
studente di dottorato presso la Johns Hopkins University School of Medicine. Il programma
utilizza l’intelligenza artificiale per individuare schemi in grandi quantità di dati.
In particolare, nel caso di questa programmazione, i dati sono le sequenze di aminoacidi
di proteine chiamate recettori delle cellule T, detti anche TCR. Questi
recettori si trovano sulla superficie esterna delle cellule T del sistema immunitario. Mentre sono lì,
i TCR aspettano di essere agganciati da una proteina di un nemico, come batteri, virus o cancro,
o il cancro.

La superficie delle cellule T è ricoperta da numerosi TCR, ma sono tutti identici e possono essere attaccati dallo stesso nemico.
sono tutti identici e tutti possono essere attaccati dallo stesso nemico. Diverse cellule T vagano per
l’organismo in attesa di nemici. Quando un TCR
viene attivato, la cellula T rilascia molecole per distruggere e uccidere il nemico, poi si clona per rafforzare la propria struttura.
clona se stessa per rafforzare la propria struttura in vista di futuri attacchi e per potenziare la risposta.
risposta.

Alcune cellule tumorali creano dei modi per bloccare la risposta delle cellule T,
anche quando i TCR sono attivati. Gli attuali farmaci immunoterapici, chiamati inibitori del checkpoint
inibitori contengono proteine che ostacolano i tumori, inducendo le cellule T a reagire al tumore.
il tumore.

I dettagli dello studio

Nello studio, il dott. Sidhom ha utilizzato materiali raccolti durante precedenti
studi clinici che hanno testato l’efficacia di un farmaco immunoterapico, conosciuto come
nivolumab. Ha confrontato i risultati con una combinazione di due trattamenti farmacologici,
nivolumab e ipilimumab. Sono stati esaminati 43 pazienti
nello studio. Ogni individuo era affetto da melanoma non operabile.

Source link