Nuove droghe vengono create in continuazione.

E molte sono estremamente pericolose.

Questo è il motivo per cui i ricercatori hanno addestrato i computer a prevedere quali droghe progettate emergeranno sulla scena prima che arrivino sul mercato, secondo un recente studio pubblicato sulla rivista Natura Intelligenza Artificiale.

Con le droghe altamente tossiche che inondano le regioni degli Stati Uniti, questo programma potrebbe salvare innumerevoli vite. Ma potrebbe anche sbloccare un intero mondo di “materia oscura” di possibilità psicoattive sconosciute.

Training AI su tutte le droghe sintetiche conosciute

Controllare gli oppioidi sintetici, i sali da bagno e altre droghe è un obiettivo primario per le forze dell’ordine, anche mentre i chimici non accreditati continuano a creare e distribuire nuove molecole che possono scatenare gli stessi effetti psicoattivi delle droghe convenzionali, abusive e ricreative. Ma il processo di valutazione e di individuazione di questi “legal highs” all’interno di pillole o polveri sequestrate può richiedere mesi, o più, mentre migliaia di persone stanno già provando le nuove droghe progettate per la prima volta. Questo è il motivo per cui una nuova ricerca si è posta l’obiettivo di aiutare le forze dell’ordine a livello globale ad abbassare i tempi di identificazione delle nuove droghe da mesi a giorni, nella corsa alla regolamentazione di versioni sempre più nuove di droghe potenzialmente pericolose.

“La stragrande maggioranza di queste droghe progettate non sono mai state testate sugli esseri umani e sono completamente non regolamentate”, ha detto Michael Skinnider, uno studente di medicina dell’UBC che ha finito la sua ricerca di dottorato presso i Michael Smith Laboratories dell’UBC, in un comunicato stampa. “Sono una grande preoccupazione per la salute pubblica per i dipartimenti di emergenza in tutto il mondo”. Skinnider e i suoi colleghi hanno impiegato un database di sostanze psicoattive già dato ai laboratori forensi di tutto il mondo per addestrare un algoritmo di intelligenza artificiale (AI), in modo che potesse arrivare a conoscere le strutture della composizione molecolare di ogni droga. L’algoritmo ha coinvolto una rete neurale profonda, che prende spunto dalle operazioni e dalla struttura del cervello umano.

Un nuovo mondo di “materia oscura” di droghe sintetiche a portata di mano

Usando questa formazione, il modello ha poi fornito la struttura di circa 8,9 milioni di possibili droghe sintetiche. Ok, sono un sacco di farmaci. Ma è andato anche oltre: ognuna di queste molecole è stata poi accostata a 196 nuove droghe progettate che sono apparse sul mercato nero dopo che il modello ha completato il suo allenamento. E più del 90% delle droghe del mondo reale erano già presenti nella collezione generata dall’IA di nuove droghe progettate. Impressionante. “Il fatto che siamo in grado di prevedere quali droghe progettate possono emergere sul mercato prima che effettivamente appaiano è un po’ come il film di fantascienza del 2002, ‘Minority Report’, dove la conoscenza anticipata delle attività criminali che stanno per avere luogo ha contribuito a ridurre significativamente il crimine in un mondo futuro”, ha detto David Wishart, l’autore senior dello studio che è anche un professore di scienze informatiche presso l’Università di Alberta, nel comunicato.

“Essenzialmente, il nostro software dà alle forze dell’ordine e ai programmi di salute pubblica un vantaggio sui chimici clandestini, e permette loro di sapere a cosa stare attenti”, ha aggiunto Wishart. Il modello ha anche rivelato quali specifiche molecole avevano maggiori probabilità di comparire sul mercato nero, e quali probabilmente non sarebbero apparse. “Ci siamo chiesti se potevamo usare questa probabilità per determinare che cosa è una droga sconosciuta – basandoci esclusivamente sulla sua massa – che è facile per un chimico misurare per qualsiasi pillola o polvere usando la spettrometria di massa”, ha detto il professor Leonard Foster del dipartimento di biochimica dell’UBC, che è anche riconosciuto a livello internazionale nella sua competenza con e sulla spettrometria di massa, nel comunicato. Ma oltre ad aiutare a salvare vite colpite da nuove e pericolose droghe sintetiche, questo potrebbe sbloccare un intero mondo di “materia oscura” di nuove droghe, sia utili che dannose, tutte discernibili con la rete neurale AI.

.

Source link