Un algoritmo di intelligenza artificiale (AI) è ora in grado di ascoltare il passaggio dell’urina dei pazienti per identificare con successo ed efficienza i flussi anomali e i relativi problemi di salute, secondo un comunicato stampa pubblicato il 2 luglio. Lo strumento di deep learning si chiama Audioflow e finora ha funzionato quasi come una macchina specializzata utilizzata nelle cliniche e ha fornito prestazioni simili a quelle di un’altra macchina. risultati simili agli specializzandi in urologia.

Valutazione del suono creato dall’urina

“C’è una tendenza a utilizzare l’apprendimento automatico in molti campi, perché i medici non hanno molto tempo a disposizione. Allo stesso tempo, soprattutto dopo la pandemia, c’è uno spostamento verso la telemedicina e una minore assistenza ospedaliera. Volevamo sviluppare un modo per monitorare i nostri pazienti e vedere come stanno tra una visita e l’altra in ospedale”, ha dichiarato il dottor Lee Han Jie del Singapore General Hospital, responsabile dello studio.

L’algoritmo attuale valuta il rumore derivante dall’urina prodotta in un ambiente insonorizzato, ma i ricercatori sperano di sviluppare un’applicazione abbastanza autonoma da poter essere utilizzata dai pazienti per monitorarsi a casa. L’attuale uroflowmetria è efficace per valutare le condizioni legate all’apparato urinario, ma richiede che i pazienti urinino in una macchina durante le visite ambulatoriali.

Tuttavia, la pandemia di COVID-19 ha limitato l’accesso alle cliniche. Han Jie e colleghi volevano sviluppare un modo più efficace per valutare l’urina a casa senza assistenza medica e hanno quindi reclutato l’aiuto del dipartimento di ingegneria per sviluppare un algoritmo di valutazione dell’urina.

Per addestrare e validare questo algoritmo, hanno reclutato 534 partecipanti di sesso maschile tra dicembre 2017 e luglio 2019. Il processo è stato abbastanza semplice: i partecipanti hanno utilizzato la solita macchina per uroflussometria in una stanza insonorizzata e hanno registrato la loro minzione utilizzando uno smartphone.

Risultati che corrispondono a quelli professionali

Utilizzando solo 220 registrazioni, l’intelligenza artificiale ha imparato a valutare con precisione la portata, il volume e il tempo, tutti elementi che insieme possono indicare un’ostruzione o problemi alla vescica.

“La nostra IA è in grado di superare alcuni non esperti e si avvicina ai consulenti senior”, ha spiegato Han Jie. “Ma il vero vantaggio è avere l’equivalente di un consulente in bagno con voi ogni volta che ci andate. Ora stiamo lavorando affinché l’algoritmo sia in grado di funzionare in presenza di rumore di fondo nel normale ambiente domestico, e questo farà la vera differenza per i pazienti”.

In effetti, Audioflow ha prodotto risultati in grado di competere con una macchina uroflussometrica convenzionale e con un gruppo di sei specializzandi in urologia. L’IA ha prodotto conclusioni in linea con l’uroflussimetria convenzionale per oltre l’80% delle registrazioni e, rispetto agli urologi specialisti, ha raggiunto un tasso di accordo dell’84%.

Ora i ricercatori sperano che la nuova IA possa presto rivelarsi utile anche in ambito domestico.

Audioflow sarà presto disponibile come applicazione per smartphone da testare nel mondo reale e molto rumoroso. Tuttavia, ha un inconveniente: finora è stato testato solo sul flusso urinario maschile, che è diverso da quello femminile. Potrebbe essere all’orizzonte una versione incentrata sulle donne?

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